GIN

GIN

$$ \mathbf{x}^{\prime}_i = h_{\mathbf{\Theta}} \left( (1 + \epsilon) \cdot \mathbf{x}_i + \sum_{j \in \mathcal{N}(i)} \mathbf{x}_j \right) $$

or

$$ \mathbf{X}^{\prime} = h_{\mathbf{\Theta}} \left( \left( \mathbf{A} + (1 + \epsilon) \cdot \mathbf{I} \right) \cdot \mathbf{X} \right), $$

here :math: $h_{\mathbf{\Theta}}$ denotes a neural network, .i.e. an MLP.

需要使用MLP取拟合一个单射函数,单层感知机不可以。

详细见链接

updatedupdated2021-01-292021-01-29